841 Digital Payments and Banking Technology • Transaction Management किसी ग्राहक ने भुगतान सफल होने का स्क्रीनशॉट दिखाया। व्यापारी को भुगतान प्राप्ति की पुष्टि कैसे करनी चाहिए? A customer shows a screenshot claiming successful payment. How should the merchant verify receipt? A. अपने बैंक या अधिकृत भुगतान ऐप में संबंधित क्रेडिट जाँचकर By checking the corresponding credit in the merchant bank account or authorized payment app B. केवल स्क्रीनशॉट के रंग देखकर Only by looking at the screenshot colours C. केवल ग्राहक के फोन का ब्रांड देखकर Only by checking the customer phone brand D. स्क्रीनशॉट को हमेशा अंतिम प्रमाण मानकर By always treating the screenshot as conclusive proof उत्तर और व्याख्या देखें Show answer and explanation सही उत्तर: A Correct Answer: A स्क्रीनशॉट बदला हुआ या किसी पुराने लेनदेन का हो सकता है। अपने खाते में राशि, समय और संबंधित लेनदेन जाँचना अधिक विश्वसनीय है। A screenshot may be altered or show an older transaction. Verifying the amount, time and corresponding transaction in the receiving account is more reliable.
842 Digital Payments and Banking Technology • Transaction Management UPI AutoPay का मुख्य उपयोग क्या है? What is the main use of UPI AutoPay? A. हर भुगतान में नया बैंक खाता बनाना To create a new bank account for every payment B. अधिकृत ई-मैंडेट के आधार पर आवर्ती भुगतान करना To make recurring payments through an authorized e-mandate C. सभी चेकों को नकद में बदलना To convert all cheques into cash D. मोबाइल की बैटरी चार्ज करना To charge the phone battery उत्तर और व्याख्या देखें Show answer and explanation सही उत्तर: B Correct Answer: B UPI AutoPay बिल या सदस्यता जैसे आवर्ती भुगतान के लिए ई-मैंडेट की सुविधा देता है। भुगतान स्वीकृत शर्तों के अधीन होते हैं। UPI AutoPay provides e-mandates for recurring payments such as bills or subscriptions, subject to the authorized terms.
843 Digital Payments and Banking Technology • Transaction Management किसी डिजिटल भुगतान AutoPay मैंडेट को स्वीकृत करने से पहले किन विवरणों की जाँच सबसे महत्वपूर्ण है? Which details are most important to check before approving a digital payment AutoPay mandate? A. केवल ऐप के आइकन का रंग Only the app icon colour B. केवल फोन का स्क्रीन आकार Only the phone screen size C. केवल वॉलपेपर का नाम Only the wallpaper name D. प्राप्तकर्ता, राशि या सीमा, आवृत्ति और वैधता अवधि The payee, amount or limit, frequency and validity period उत्तर और व्याख्या देखें Show answer and explanation सही उत्तर: D Correct Answer: D मैंडेट भविष्य के भुगतान की अनुमति देता है। इसलिए उसकी राशि, आवृत्ति, अवधि और प्राप्तकर्ता समझकर ही स्वीकृति देनी चाहिए। A mandate authorizes future payments. Its amount, frequency, duration and payee should be understood before approval.
844 Digital Payments and Banking Technology • Transaction Management बैंक स्टेटमेंट की प्रविष्टियों का अपनी भुगतान रसीदों और लेनदेन सूची से मिलान करना किसका उदाहरण है? Comparing bank statement entries with your payment receipts and transaction records is an example of what? A. Data Encryption Data Encryption B. Card Skimming Card Skimming C. Transaction Reconciliation Transaction Reconciliation D. Password Hashing Password Hashing उत्तर और व्याख्या देखें Show answer and explanation सही उत्तर: C Correct Answer: C Reconciliation में रिकॉर्डों का मिलान करके अंतर, दोहरी प्रविष्टि या अपरिचित लेनदेन पहचाने जाते हैं। यह नियमित जाँच में उपयोगी है। Reconciliation compares records to identify discrepancies, duplicate entries or unfamiliar transactions. It is useful for regular account checks.
845 Emerging Technologies • Artificial Intelligence and Automation बिना पहले से दिए गए सही उत्तरों या लेबलों वाले डेटा में समानताएँ और समूह खोजने की मशीन लर्निंग विधि क्या कहलाती है? Which machine learning method finds patterns and groups in data without predefined answer labels? A. Supervised Learning Supervised Learning B. Unsupervised Learning Unsupervised Learning C. Manual Data Entry Manual Data Entry D. File Compression File Compression उत्तर और व्याख्या देखें Show answer and explanation सही उत्तर: B Correct Answer: B Unsupervised Learning बिना लेबल वाले डेटा में छिपे पैटर्न खोजती है। समान विशेषताओं के आधार पर समूह बनाना इसका एक उपयोग है। Unsupervised learning finds patterns in unlabeled data. Grouping similar items is one of its applications.
846 Emerging Technologies • Artificial Intelligence and Automation एक AI एजेंट अपने कार्यों के परिणाम पर मिलने वाले पुरस्कार या दंड के आधार पर रणनीति सुधारता है। यह किस प्रकार की लर्निंग है? An AI agent improves its strategy using rewards or penalties resulting from its actions. Which type of learning is this? A. Reinforcement Learning Reinforcement Learning B. File Indexing File Indexing C. Data Encryption Data Encryption D. Manual Sorting Manual Sorting उत्तर और व्याख्या देखें Show answer and explanation सही उत्तर: A Correct Answer: A Reinforcement Learning में एजेंट वातावरण से क्रिया करके प्राप्त फीडबैक के आधार पर सीखता है। लक्ष्य सामान्यतः दीर्घकालिक कुल पुरस्कार बढ़ाना होता है। In reinforcement learning, an agent learns through actions and feedback from its environment, generally aiming to increase long-term cumulative reward.
847 Emerging Technologies • Artificial Intelligence and Automation किसी वेबसाइट पर उपयोगकर्ता के प्रश्नों का बातचीत के रूप में उत्तर देने वाला सॉफ़्टवेयर सामान्यतः क्या कहलाता है? What is software that answers user questions conversationally on a website commonly called? A. Disk Defragmenter Disk Defragmenter B. Device Driver Device Driver C. Chatbot Chatbot D. Compiler Compiler उत्तर और व्याख्या देखें Show answer and explanation सही उत्तर: C Correct Answer: C Chatbot बातचीत का इंटरफ़ेस देता है। कुछ चैटबॉट निर्धारित नियमों पर और कुछ AI मॉडल पर आधारित होते हैं। A chatbot provides a conversational interface. Some chatbots are rule-based, while others use AI models.
848 Emerging Technologies • Artificial Intelligence and Automation किसी ऑनलाइन मंच द्वारा पहले देखे गए वीडियो और रुचियों के आधार पर नए वीडियो सुझाना किस प्रणाली का उदाहरण है? An online platform suggests new videos based on previously watched videos and interests. Which system does this illustrate? A. File Backup System File Backup System B. Print Spooler Print Spooler C. Disk Formatting System Disk Formatting System D. Recommendation System Recommendation System उत्तर और व्याख्या देखें Show answer and explanation सही उत्तर: D Correct Answer: D Recommendation System उपयोगकर्ता की रुचियों, व्यवहार या सामग्री की समानता के आधार पर सुझाव देता है। इसमें मशीन लर्निंग का उपयोग हो सकता है। A recommendation system suggests items using interests, behaviour or content similarity. It may use machine learning.
849 Emerging Technologies • Artificial Intelligence and Automation AI द्वारा विश्वसनीय लगने वाला लेकिन काल्पनिक तथ्य या अस्तित्वहीन स्रोत प्रस्तुत करना सामान्यतः क्या कहलाता है? What is it commonly called when AI produces a plausible-sounding fabricated fact or a nonexistent source? A. AI Hallucination AI Hallucination B. Data Backup Data Backup C. File Synchronization File Synchronization D. Lossless Compression Lossless Compression उत्तर और व्याख्या देखें Show answer and explanation सही उत्तर: A Correct Answer: A AI Hallucination में गलत या गढ़ी हुई जानकारी सही जैसी प्रस्तुत हो सकती है। महत्वपूर्ण तथ्यों और स्रोतों का स्वतंत्र सत्यापन आवश्यक है। An AI hallucination can present incorrect or fabricated information as factual. Important facts and sources need independent verification.
850 Emerging Technologies • Artificial Intelligence and Automation AI मॉडल को दिया गया प्रशिक्षण डेटा किसी समूह का पर्याप्त प्रतिनिधित्व नहीं करता। इससे कौन-सी समस्या उत्पन्न हो सकती है? Training data does not adequately represent a particular group. Which problem can this cause in an AI model? A. मॉनिटर की चमक स्वतः बढ़ना Automatic increase in monitor brightness B. पक्षपाती या असमान परिणाम Biased or uneven outcomes C. हर भविष्यवाणी का अनिवार्य रूप से सही होना Every prediction necessarily becoming correct D. स्टोरेज की आवश्यकता समाप्त होना Elimination of storage requirements उत्तर और व्याख्या देखें Show answer and explanation सही उत्तर: B Correct Answer: B अप्रतिनिधिक डेटा मॉडल के परिणामों में पक्षपात या असमान प्रदर्शन ला सकता है। डेटा की गुणवत्ता और विभिन्न समूहों पर परीक्षण महत्वपूर्ण हैं। Unrepresentative data can produce bias or uneven performance. Data quality and evaluation across different groups are important.