Computer Awareness MCQs for JSSC

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Emerging Technologies • Machine Learning

डेटा के पैटर्न से सीखकर नए डेटा पर अनुमान लगाने से AI की कौन-सी शाखा संबंधित है? Which branch of AI learns patterns from data to make predictions about new data?

A. Machine Learning Machine Learning B. Disk Formatting Disk Formatting C. Mail Routing Mail Routing D. Page Layout Page Layout

सही उत्तर: A Correct Answer: A

Machine Learning प्रशिक्षण डेटा से पैटर्न सीखती है। नए डेटा पर परिणाम प्रशिक्षण की गुणवत्ता और मॉडल की उपयुक्तता पर निर्भर करते हैं।

Machine learning learns patterns from training data. Performance on new data depends on training quality and model suitability.

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Emerging Technologies • Machine Learning Methods

इनपुट के साथ सही उत्तर या लेबल दिए गए उदाहरणों से मॉडल को प्रशिक्षित करना क्या कहलाता है? What is training a model using examples containing inputs and their correct answers or labels called?

A. Unsupervised Learning Unsupervised Learning B. Data Compression Data Compression C. Supervised Learning Supervised Learning D. File Indexing File Indexing

सही उत्तर: C Correct Answer: C

Supervised Learning में लेबलयुक्त प्रशिक्षण उदाहरण उपयोग होते हैं। मॉडल इनपुट और अपेक्षित आउटपुट के बीच संबंध सीखता है।

Supervised learning uses labelled training examples. The model learns a relationship between inputs and expected outputs.

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Emerging Technologies • Deep Learning

Deep Learning मुख्यतः किस प्रकार के मॉडल से संबंधित है? Deep learning is primarily associated with which type of model?

A. केवल साधारण फाइल सूची A simple file list only B. अनेक परतों वाले कृत्रिम न्यूरल नेटवर्क Artificial neural networks with multiple layers C. केवल डाक-पता तालिका A postal-address table only D. केवल हार्ड डिस्क विभाजन A hard disk partition only

सही उत्तर: B Correct Answer: B

Deep Learning मशीन लर्निंग का क्षेत्र है जिसमें अनेक परतों वाले न्यूरल नेटवर्क उपयोग होते हैं। ये डेटा के जटिल निरूपण सीख सकते हैं।

Deep learning is a field of machine learning using multilayer neural networks. These can learn complex representations of data.

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Emerging Technologies • Natural Language Processing

कंप्यूटर द्वारा मानव भाषा के प्रसंस्करण से कौन-सा क्षेत्र संबंधित है? Which field concerns the processing of human language by computers?

A. Computer Graphics Computer Graphics B. Network Routing Network Routing C. Disk Management Disk Management D. Natural Language Processing Natural Language Processing

सही उत्तर: D Correct Answer: D

NLP मानव भाषा के पाठ और वाणी के प्रसंस्करण से संबंधित है। अनुवाद, भाव-विश्लेषण और प्रश्नोत्तर इसके उपयोग हैं।

NLP concerns processing human language in text and speech. Translation, sentiment analysis and question answering are applications.

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Emerging Technologies • Computer Vision

डिजिटल चित्रों और वीडियो में वस्तुओं की पहचान किस क्षेत्र का प्रमुख उपयोग है? Identifying objects in digital images and videos is a major application of which field?

A. Computer Vision Computer Vision B. Email Routing Email Routing C. File Compression File Compression D. Print Spooling Print Spooling

सही उत्तर: A Correct Answer: A

Computer Vision दृश्य डेटा से जानकारी निकालने का क्षेत्र है। इसमें वस्तु पहचान और चित्र वर्गीकरण जैसे कार्य शामिल हैं।

Computer vision extracts information from visual data. Its tasks include object detection and image classification.

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Emerging Technologies • Generative AI

Generative AI की मुख्य पहचान क्या है? What is a defining capability of generative AI?

A. केवल पहले से मौजूद फाइल का नाम बदलना Only renaming an existing file B. हर उत्तर के सत्य होने की गारंटी देना Guaranteeing that every answer is true C. सीखे गए पैटर्न के आधार पर पाठ, चित्र या अन्य सामग्री बनाना Producing text, images or other content using learned patterns D. बिना ऊर्जा के कंप्यूटर चलाना Running a computer without energy

सही उत्तर: C Correct Answer: C

Generative AI सीखे गए पैटर्न से सामग्री बनाती है। उत्पन्न सामग्री में तथ्यात्मक त्रुटियाँ हो सकती हैं और आवश्यकतानुसार सत्यापन करना चाहिए।

Generative AI produces content from learned patterns. Generated content can contain factual errors and may require verification.

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Emerging Technologies • Internet of Things

IoT का सही पूर्ण रूप क्या है? What is the correct expansion of IoT?

A. Input of Technology Input of Technology B. Internet of Things Internet of Things C. Interface of Terminals Interface of Terminals D. Integration of Text Integration of Text

सही उत्तर: B Correct Answer: B

IoT में भौतिक उपकरण सेंसर, सॉफ्टवेयर और नेटवर्क संपर्क के माध्यम से डेटा का आदान-प्रदान कर सकते हैं।

IoT involves physical devices that can exchange data using sensors, software and network connectivity.

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Emerging Technologies • Sensors and Actuators

स्मार्ट सिंचाई प्रणाली में मिट्टी की नमी मापने वाला घटक क्या कहलाता है? What is the component that measures soil moisture in a smart irrigation system called?

A. एक्चुएटर Actuator B. प्रोजेक्टर Projector C. स्पूलर Spooler D. सेंसर Sensor

सही उत्तर: D Correct Answer: D

सेंसर भौतिक स्थिति मापकर संकेत या डेटा देता है। एक्चुएटर किसी क्रिया को करता है, जैसे वाल्व खोलना।

A sensor measures a physical condition and provides a signal or data. An actuator performs an action, such as opening a valve.

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Emerging Technologies • Edge Computing

डेटा को उसके स्रोत या उपकरण के निकट संसाधित करना किस तकनीक की प्रमुख विशेषता है? Processing data near its source or device is a key characteristic of which technology?

A. Edge Computing Edge Computing B. Mail Merge Mail Merge C. Optical Printing Optical Printing D. Disk Defragmentation Disk Defragmentation

सही उत्तर: A Correct Answer: A

Edge Computing में प्रसंस्करण डेटा स्रोत के निकट किया जाता है। इससे दूरस्थ सर्वर तक डेटा भेजने की देरी और नेटवर्क भार कम हो सकता है।

Edge computing processes data close to its source. It can reduce delays and network traffic associated with sending data to remote servers.

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Emerging Technologies • Big Data

Big Data के पारंपरिक तीन V कौन-से हैं? What are the traditional three Vs of big data?

A. Value, Version, View Value, Version, View B. Video, Voice, Voltage Video, Voice, Voltage C. Volume, Velocity, Variety Volume, Velocity, Variety D. Virtual, Visual, Verified Virtual, Visual, Verified

सही उत्तर: C Correct Answer: C

Volume डेटा की मात्रा, Velocity उसके बनने या संसाधित होने की गति और Variety डेटा के विविध रूप दर्शाते हैं।

Volume refers to data quantity, velocity to its generation or processing speed, and variety to its different forms.

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